テンソルネットワークの基礎と応用

テンソルネットワークの基礎と応用

統計物理・量子情報・機械学習

理工学諸分野で広く注目を集めている「テンソルネットワーク」の基礎、応用、歴史、現状、展望を、第一線で研究する著者が縦横無尽に親しみやすい筆致で解説。

  • 著者
  • 西野友年
  • 出版社
  • サイエンス社
  • 出版年月
  • 2021年06月
  • ISBN
  • 9784781915159

理工学諸分野で今広く注目を集めている「テンソルネットワーク」の基礎、応用、歴史、現状、展望を、第一線で研究する著者が縦横無尽に親しみやすい筆致で解説。

サイエンス社 書籍情報より


目次

  • 第1章 あみだくじとテンソルネットワーク
  • 第2章 統計力学とテンソルネットワーク
  • 第3章 Baxterの角転送行列形式
  • 第4章 経路積分による量子・古典対応
  • 第5章 特異値分解とエンタングルメント・エントロピー
  • 第6章 行列積と行列積状態
  • 第7章 行列積状態の時間発展
  • 第8章 密度行列繰り込み群
  • 第9章 何度も再発見される行列積形式
  • 第10章 高次元のテンソルネットワーク
  • 第11章 階層を持ったテンソルネットワーク
  • 第12章 量子計算・機械学習へ
  • 第13章 確率の輪をつなぐ